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粉塵層厚度光學識別基礎框架

因斯福

 粉塵層厚度光學識別基礎框架,英文Infrastructureof Dust Layer Thickness Optical Detection,簡稱IDLTOD(讀作Idol Tod),是基于光學特征的粉塵累積厚度分析的軟件系統。



積塵與粉塵爆炸


可燃粉塵積累形成的粉塵層能夠在振動下形成揚塵,產生能夠爆炸的粉塵云

? 初始爆炸(一次爆炸)的危害往往有限,但其產生的振動能夠使粉塵層轉化為粉塵云,并形成二次爆炸,廠區范圍內的嚴重積塵可導致連續的二次爆炸

? 1mm厚的粉塵足以在5m高的空間產生可爆粉塵云


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積塵與粉塵爆炸


    可燃粉塵積累形成的粉塵層在熱表面上可能發生自燃,轉化為點燃源或火災

   ? 反應容器、周期運動的機械部件、電氣都是能夠產生熱表面的工藝設備

   ? 當溫度超過粉塵的最低點燃溫度(MIT)時,即有粉塵自燃的可能


框架功能


提供一種能夠判斷自然積塵情況下的粉塵層厚度的方法
構建積塵的光學表觀(顏色)與粉塵厚度的相關性模型
       使用模型對粉塵厚度進行測量


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工作原理:照片準備


 在工藝現場待探測的位置粘貼規則形狀(如圓形或方形)的比色膜,比色膜選擇均一的、與粉塵物理形成對比的顏色(如紅色、綠色、藍色)

設置攝像頭拍攝待探測點位的照片,獲取比色膜范圍內的表觀顏色

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工作原理:建立模型


  制作標準厚度的粉塵積累比色照片組

 照片組中的每一張照片,選定識別區域(比色膜區域或其內部子域),獲取其表觀顏色

 表觀顏色量化,結合對應的粉塵厚度,形成 顏色 - 厚度 關系數據

 關系數據進行分析,建立量化關系模型


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工作原理:厚度測量


?  拍攝待預測的比色膜積塵照片 
?  選擇合適的 顏色 - 厚度 量化關系模型 
?  計算得到粉塵厚度數據

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使用方法


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演示:區域選擇


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